AI Governance & Compliance Framework

Wofür das ist: Dieses Framework macht den Einsatz von KI transparent, steuerbar und prüfbar. Es verbindet Use-Case-Freigabe, Datenkontrolle, Modellsteuerung und Nachweisführung in einem nachvollziehbaren Ablauf. Was man sieht: Von links nach rechts verläuft der Governance-Fluss: Use-Case-Aufnahme, Risikoklassifizierung, Daten- und Prompt-Policies, Modell-Registry, Developer-Workflow in der Pipeline, Freigabe-Gates, produktiver Betrieb und Compliance-Evidence. Wie man es interpretiert: KI ist kein Sonderweg außerhalb von GitSecOps, sondern ein kontrollierter Teil der Lieferkette. Entscheidungen zu Modellen, Daten und Prompts werden versioniert, bewertet und mit Nachweisen exportiert.