AI Governance
KI transparent steuern und belastbar betreiben
Ihr Unternehmen setzt KI ein. Irgendwer hat das entschieden. Niemand weiß mehr genau wer — und ob das noch gilt. Wenn der Datenschutzbeauftragte, die Revision oder ein Regulator fragt, gibt GitSecOps die Antwort: nachvollziehbar, vollständig, ohne Vorbereitung.
Warum fehlt AI Governance in den meisten Unternehmen noch?
KI-Use-Cases entstehen schnell und dezentral — im Produkt, im Fachbereich, in der IT. Jedes Team trifft eigene Entscheidungen über Datennutzung, Risikoeinschätzung und Freigabe. Solange nichts passiert, fällt das nicht auf. Dann kommt eine Pruefung, eine Beschwerde oder eine Anfrage nach dem EU AI Act — und niemand kann konsistent antworten: Welche KI-Systeme laufen? Wer hat sie genehmigt? Welche Daten fließen wohin? GitSecOps macht daraus einen strukturierten, belegbaren Prozess.
Wir fuehren kein Rechtsaudit durch. Wir schaffen die technische Nachweisfaehigkeit und pruefbare Evidenzen fuer Ihre internen und externen Prüffunktionen.
Problemkern
- KI-Use-Cases werden ohne einheitliche Risikoklassifizierung gestartet
- Prompts, Datenflüsse und Modellversionen sind kaum nachvollziehbar
- Unklare Verantwortlichkeiten zwischen Produkt, Security, Datenschutz und Prüffunktionen
- Freigaben erfolgen manuell ohne reproduzierbare Kontrollkette
- Monitoring auf Drift, Missbrauch oder Policy-Verstöße fehlt
GitSecOps-Lösung
- AI Governance mit Intake, Risikobewertung und klaren Freigabepfaden
- Versionierte Prompt-, Daten- und Modell-Policies im Git-Flow
- AI Release Gates: automatisierte Policy-Checks plus Human Approval
- Runtime Monitoring für Drift, Prompt-Injection und Datenschutzverletzungen
- Evidence Export fuer Pruefnachweise und interne Kontrollen
Kontrollmodell: Intake bis Evidence
Use-Case Intake
Jeder KI-Einsatz wird mit Zweck, Risiko, Betroffenheit und Verantwortlichen erfasst.
Risk & DPIA
Risikobewertung auf Bias, Datenschutz, Missbrauchspotenzial und regulatorische Pflichtkontrollen.
Data & Prompt Policy
Klassifizierung und Regeln für Trainingsdaten, RAG-Quellen und Prompt-Nutzung.
Model Registry
Versionierte Modellfreigaben mit Herkunft, Lizenzstatus und erlaubten Einsatzgrenzen.
Release Gates
Technische und organisatorische Gates sichern Freigaben vor Produktion.
Monitoring & Incident
Laufende Kontrolle und definierte Eskalation bei kritischen KI-Vorfällen.
Entwickler-Workflow in der Pipeline
PR & Change
Prompts, Policies und Modell-Konfigurationen werden versioniert eingereicht.
Build & Validate
Technische Prüfungen und Basis-Checks laufen automatisiert in der CI-Stufe.
AI Eval
Qualitaet, Risiko und Sicherheitsverhalten werden auf Systemebene bewertet.
Release Gate
Policy-Entscheidung plus Freigabe für den nächsten Schritt.
Deploy & Observe
Kontrollierter Rollout mit Monitoring auf Drift, Missbrauch und Abweichungen.
Evidence
Nachweise werden für Prüfnachweise, interne Kontrollen und Governance-Schleife exportiert.
Was EU AI Act, DSGVO und ISO 42001 konkret verlangen
EU AI Act
Risikobasierte Anforderungen werden technisch abgebildet und über Gates nachweisbar erfüllt.
DSGVO
Datenklassifizierung, Zugriffsregeln und DPIA-Entscheidungen bleiben versioniert dokumentiert.
ISO 42001 / interne Richtlinien
Rollen, Kontrollen und Verbesserungszyklen werden als reproduzierbarer Governance-Flow betrieben.
Ergebnisse
- • Nachvollziehbare KI-Entscheidungen mit klarer Verantwortlichkeit
- • Messbare Kontrollfaehigkeit fuer EU AI Act, DSGVO und interne Richtlinien
- • Schnellere Freigaben durch standardisierte Governance-Gates
- • Nachvollziehbarer End-to-End-Nachweis vom Prompt bis zur Produktivnutzung
QuickCheck AI Governance
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